Usando IA aumentada para loop humano se você estiver relutante em confiar na Máquina em primeiro lugar
Muitas decisões em nossas vidas requerem uma boa previsão, e Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) quase sempre são melhores em previsões do que seus equivalentes humanos. Mesmo assim, apesar de todos esses avanços tecnológicos, ainda parecemos não ter confiança nas previsões de IA. Casos recentes mostram que as pessoas não gostam de confiar na IA e preferem confiar em especialistas humanos, mesmo que eles estejam errados.
Por que não temos o melhor dos dois mundos?
Compreensivelmente, as pessoas estão apreensivas e relutantes em confiar na máquina; como podemos verificar se a máquina não está cometendo erros, fazendo seu trabalho tedioso?Nos próximos parágrafos, vamos explicar isso passo a passo.
Inteligência Artificial Aumentada (A2I)
Implemente facilmente uma revisão humana das previsões de aprendizado de máquina.
Alguns aplicativos de aprendizado de máquina precisam de supervisão humana para garantir a precisão com dados confidenciais, fornecer melhorias contínuas e retreinar modelos com previsões atualizadas. No entanto, nessas situações, você geralmente é forçado a escolher entre um sistema apenas de aprendizado de máquina ou apenas um sistema humano. As empresas estão procurando o melhor dos dois mundos - integrando sistemas de aprendizado de máquina ao seu fluxo de trabalho, mantendo um olhar humano nos resultados para garantir a precisão necessária.
Casos de uso
Sector Healthcare
Sinistros de seguro médico, formulários de ingestão, prescrições e muitos outros documentos de saúde contêm informações valiosas trancadas em seu interior, que precisam ser extraídas com rapidez e precisão. Agora você pode usar A2I e Textract para processar documentos, extrair os dados e ter uma revisão humana dos dados críticos. Isso economiza tempo e dinheiro com o processamento de documentos e permite que um ser humano reveja quaisquer dados diferenciados ou confidenciais ou previsões de auditoria em uma base contínua.
Serviços Bancários e Financeiros
Os aplicativos de empréstimos ou hipotecas, formulários fiscais e muitos outros documentos financeiros contêm milhões de pontos de dados que precisam ser processados e extraídos de forma rápida e eficaz. Usando Textract e Amazon A2I, você pode extrair dados críticos desses formulários, sejam eles estruturados ou não, e ter uma revisão humana da saída. DealNet Capital usa Textract e Amazon A2I para processar seus registros financeiros, o que reduziu o tempo gasto na revisão manual de documentos em até 80%.
Vantagens e benefícios
Implemente rapidamente uma revisão humana das previsões de ML.
O A2I oferece flexibilidade para incorporar a revisão humana aos aplicativos de ML com base em seus requisitos específicos. As previsões de baixa confiança são enviadas aos humanos para revisar e tomar medidas. Se necessário, você também pode exigir que vários revisores verifiquem uma previsão para chegar a um consenso. Além disso, para auditar modelos, você pode amostrar predições aleatoriamente para revisão humana para que possa avaliar regularmente se o modelo ainda está tendo um bom desempenho. A2I ajuda as pessoas e as máquinas a fazerem o que fazem de melhor.
Integre a supervisão humana a qualquer aplicativo
A A2I oferece uma maneira fácil de integrar a supervisão humana aos seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, sem a necessidade de experiência em aprendizado de máquina. Não há necessidade de usar um sistema de revisão totalmente humano em vez de apenas aprendizado de máquina. A2I reúne aprendizado de máquina e humanos para fornecer a você automação enquanto mantém um olho humano nos resultados para oferecer a precisão necessária. O Amazon A2I facilita a integração do julgamento humano e da IA em qualquer aplicativo de ML, independentemente de ser executado na AWS ou em outra plataforma.
Chegue ao mercado mais rápido.
Decidir entre o aprendizado de máquina e os humanos fazendo processos manuais pode escolher o mercado hoje em vez de meses a partir de agora. Integrar o Amazon A2I em seu fluxo de trabalho não apenas ajuda a chegar ao mercado com o aprendizado de máquina mais rápido, mas também pode atualizar e treinar seus modelos com o tempo. Conforme suas necessidades de negócios mudam, seus fluxos de trabalho também podem, e o Amazon A2I pode ajudar a fornecer a você o aprimoramento contínuo de seus modelos em qualquer estágio da jornada de aprendizado de máquina.
Líder de verificação e aprimoramento de IA: transformando o cenário da inteligência artificial
Exemplos de como outros adaptaram este método com sucesso
A T-Mobile US, Inc. está redefinindo como os consumidores e empresas compram serviços sem fio por meio de inovações de produtos e serviços líderes. Sua rede avançada em todo o país oferece experiências sem fio a 84.2 milhões de clientes que não desejam comprometer a qualidade e o valor.
“Fornecer informações relevantes, como detalhes da conta e descontos disponíveis, em tempo real para nossos agentes de atendimento ao cliente enquanto eles estão em conversas ao vivo com os clientes é uma das maneiras que a T-Mobile usa o aprendizado de máquina para melhorar a experiência do cliente. Usando o A2I, seremos capazes de garantir que nossos modelos forneçam continuamente insights de alta qualidade, fazendo com que os humanos validem amostras aleatórias de previsões do modelo. A confiança é a coisa mais difícil de construir quando se trata de aprendizado de máquina, e o A2I nos permitirá ter certeza de que nossos modelos estão cometendo o menor número de erros. ”
- Heather Nolis, engenheira de aprendizado de máquina, T-Mobile
A Change Healthcare é uma empresa independente líder em tecnologia de saúde que fornece soluções baseadas em dados e análises para melhorar os resultados clínicos, financeiros e de envolvimento do paciente no sistema de saúde dos Estados Unidos.
“Na Change Healthcare, ajudamos a acelerar a transformação da saúde, inovando para remover ineficiências, reduzir custos e melhorar os resultados. Temos um conjunto robusto de motores de inteligência artificial integrados que trazem novos insights, impacto e inovação para a indústria. Fundamental para nossos resultados é permitir que o humano entenda nossos dados e automatize fluxos de trabalho. A IA aumentada (Amazon A2I) facilita a construção dos fluxos de trabalho necessários para a revisão humana das previsões de ML. Com o A2I se tornando elegível para o HIPAA, somos capazes de envolver o ser humano no fluxo de trabalho e no processo de tomada de decisão, ajudando a aumentar a eficiência com os milhões de documentos que processamos para criar ainda mais valor para pacientes, pagadores e fornecedores. ”
- Luyuan Fang, Diretor de IA, Change Healthcare
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Pesquisa Cognitiva Inteligente – Produto de IA funcional que utiliza IA e PNL para ler e entender os documentos jurídicos, financeiros e médicos mais complexos para descobrir informações perspicazes. O usuário final faz perguntas para encontrar respostas – como ChatGPT apenas para sua organização interna de dados.
Comparação de Documentos (Revisão de Dados) - Produto de IA funcional. Permite que os profissionais jurídicos analisem milhares de contratos e documentos jurídicos, comparando-os com uma cópia original e respondendo a perguntas definidas de advogados. AI e PNL compreendem as perguntas e as respostas são entregues em um único relatório. Nossa comparação de documentos elimina tarefas demoradas.
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AI explicável (XAI) - entenda a lógica por trás dos resultados do ML
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