Os escritórios de advocacia se sentam em toneladas de dados não estruturados, sem saber da Mina de Ouro que possuem!
Liberando o potencial inexplorado: como a IA está ajudando os escritórios de advocacia a descobrir as joias ocultas em seus dados não estruturados!
Introdução
Na era digital de hoje, os escritórios de advocacia costumam ter um tesouro de dados não estruturados sem o conhecimento deles. Os escritórios de advocacia geram e acumulam grandes quantidades de dados diariamente, desde documentos legais e arquivos de casos até e-mails e transcrições. No entanto, muitos desses dados permanecem desestruturados, espalhados por diferentes plataformas e formatos, dificultando a descoberta de valor pelos escritórios de advocacia. Mal sabem eles que dentro desses dados existe uma mina de ouro de insights e oportunidades esperando para serem descobertas. Ao aproveitar o poder de tecnologias avançadas, como inteligência artificial e análise de informações, os escritórios de advocacia têm o potencial de obter visibilidade sem precedentes de seus dados, revelando padrões, tendências e correlações ocultos que podem informar decisões estratégicas, otimizar processos e gerar melhores resultados para seus clientes. É hora de os escritórios de advocacia reconhecerem o potencial inexplorado de seus dados e desbloquearem a mina de ouro que possuem, abrindo caminho para uma nova era de prática jurídica orientada por dados.
Desvendando o tesouro: como a IA está revelando o valor oculto dos dados não estruturados para escritórios de advocacia!
História principal
A Inteligência Artificial (IA) surgiu como um divisor de águas para os escritórios de advocacia, fornecendo uma ferramenta poderosa para desbloquear dados ocultos em vários repositórios e obter uma vantagem competitiva. Com o volume e a complexidade cada vez maiores dos dados no campo jurídico, os métodos tradicionais de gerenciamento e análise de dados costumam ser demorados e trabalhosos. No entanto, a IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados não estruturados com velocidade e precisão incomparáveis, permitindo que os escritórios de advocacia descubram informações valiosas que, de outra forma, permaneceriam ocultas.
Uma das principais maneiras pelas quais a IA revela dados ocultos é por meio de seus recursos avançados de análise. Por exemplo, os algoritmos de IA podem digitalizar e analisar dados não estruturados, como documentos legais, arquivos de casos, e-mails e transcrições, extraindo informações relevantes, identificando padrões e descobrindo correlações. Isso permite que os escritórios de advocacia obtenham insights profundos sobre seus dados, revelando tendências, riscos e oportunidades que podem informar a tomada de decisões estratégicas e gerar melhores resultados para os clientes. Por exemplo, a IA pode ajudar os escritórios de advocacia a identificar padrões nos resultados de casos anteriores, permitindo que eles façam previsões baseadas em dados sobre o potencial sucesso ou fracasso de casos em andamento e ajustem suas estratégias jurídicas de acordo.
Outra maneira pela qual a IA desbloqueia dados ocultos é por meio de seus recursos de processamento de linguagem natural (NLP). A PNL permite que a IA entenda e analise a linguagem humana, incluindo o jargão jurídico e a terminologia. Isso permite que a IA execute tarefas como análise de contratos, pesquisa jurídica e classificação de documentos com alta precisão e eficiência. Os escritórios de advocacia podem aproveitar o NLP alimentado por IA para filtrar rapidamente grandes quantidades de documentos jurídicos e identificar informações relevantes, economizando tempo e recursos, garantindo precisão e consistência em seu trabalho jurídico.
Além disso, a IA também pode ajudar os escritórios de advocacia a consolidar dados de vários repositórios e unificá-los em uma única plataforma acessível. Muitas vezes, os escritórios de advocacia têm dados espalhados por diferentes sistemas e formatos, tornando difícil obter uma visão holística de suas informações. As ferramentas de integração de dados com IA podem conectar, extrair e normalizar dados de diversas fontes, permitindo que os escritórios de advocacia criem um repositório centralizado de dados estruturados que podem ser facilmente pesquisados, analisados e visualizados. Isso permite que os escritórios de advocacia descubram insights e padrões ocultos que podem surgir apenas quando dados de diferentes fontes são combinados e analisados coletivamente.
Em conclusão, a IA é a melhor opção para os escritórios de advocacia desbloquearem dados ocultos em vários repositórios e obterem uma vantagem competitiva. Com seus recursos avançados de análise de dados, processamento de linguagem natural e integração de dados, a IA permite que os escritórios de advocacia processem e analisem grandes quantidades de dados não estruturados, descubram insights valiosos e tomem decisões informadas. Ao aproveitar o poder da IA, os escritórios de advocacia podem ficar à frente da concorrência, oferecer melhores resultados para seus clientes e revolucionar a forma como gerenciam e aproveitam seus dados na era digital moderna.
Descubra a riqueza oculta: como a IA está desvendando o tesouro de dados não estruturados para escritórios de advocacia
Alguns fatos e estatísticas interessantes que destacam como a IA está desbloqueando informações dentro de documentos e beneficiando os advogados diariamente:
- De acordo com uma pesquisa realizada pela Deloitte, 73% dos profissionais jurídicos acreditam que a IA transformará seu setor e 63% já estão usando ferramentas baseadas em IA para tarefas como análise de contratos, pesquisa jurídica e e-discovery.
- As ferramentas de análise de documentos com IA podem processar documentos em velocidades exponencialmente mais rápidas do que as capacidades humanas. Por exemplo, Sistemas AIdot, um software de análise de contratos com inteligência artificial, afirma revisar e analisar contratos de 20 a 60 vezes mais rápido do que um advogado humano.
- Em um estudo publicado no Journal of Empirical Legal Studies, os pesquisadores descobriram que os algoritmos de IA podem prever os resultados dos casos com uma precisão de 79.2%, superando os advogados humanos com uma taxa de precisão de 68.2%.
- De acordo com um relatório da McKinsey, as ferramentas de análise de contratos com inteligência artificial podem reduzir o tempo gasto na revisão do contrato em até 80%, permitindo que os advogados se concentrem em tarefas de maior valor, como estratégia jurídica e aconselhamento ao cliente.
- As ferramentas de e-discovery com IA, como Relativity e Brainspace, podem analisar milhões de documentos rapidamente, ajudando os advogados a identificar informações relevantes para casos de litígio, conduzir avaliações iniciais de casos e reduzir o tempo e o custo associados à revisão manual de documentos.
- As ferramentas de extração de dados com tecnologia de IA, como Ross Intelligence e Casetext, podem extrair automaticamente informações críticas de documentos legais, como contratos e opiniões judiciais, ajudando os advogados a identificar rapidamente cláusulas relevantes, precedentes legais e insights para seus casos.
- Os chatbots jurídicos baseados em IA estão se tornando cada vez mais populares, fornecendo atendimento e suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, ajudando os advogados a simplificar sua comunicação e melhorando a satisfação do cliente.
- De acordo com um relatório do Gartner, até 2023, espera-se que 33% dos departamentos jurídicos corporativos tenham implementado ferramentas baseadas em IA para tarefas como pesquisa jurídica, análise de contratos e e-discovery, mostrando a crescente adoção e benefícios da IA no setor jurídico.
- No geral, a IA está ajudando os advogados a economizar tempo, reduzir custos, melhorar a precisão e tomar decisões mais informadas, revelando informações valiosas em documentos, permitindo que eles forneçam melhores serviços jurídicos e obtenham uma vantagem competitiva no cenário jurídico em constante evolução.
Ouro inexplorado: como a IA está revelando o valor oculto dos dados não estruturados dos escritórios de advocacia!
A organização, incluindo escritórios de advocacia, usa apenas 1% dos dados.
A pesquisa do Gartner prevê que o volume de dados em todo o mundo crescerá 800% nos próximos cinco anos, e até 80% desses dados serão completamente desestruturados. Os dados não estruturados consistem em informações que não residem em um banco de dados de linha-coluna tradicional.
Exemplos típicos são documentos legais, imagens, registros médicos e outros tipos (mais sobre isso abaixo)
Menos mais de 1% dos dados não estruturados de uma empresa são analisados ou usados.
Inteligência artificial (#AI) = Você, Conhecimento
Aprendizado de máquina (#ML) = Você, Experiência
Processamento de linguagem natural (#PNL) = Você, Compreensão de Leitura.
Esta é uma maneira simples de explicar AI/ML/NLP contra um ser humano.
AI/ML/NLP pode processar tarefas muito mais rapidamente do que nós, com uma precisão muito maior em grande escala. Nossa vantagem é que podemos usar a Imaginação :)
O que são dados não estruturados?
Não estruturado significa que conjuntos de dados (coleções extensas típicas de arquivos) não são armazenados em um formato de banco de dados estruturado. Os dados não estruturados incluem documentos, arquivos de vídeo, áudio ou imagem, arquivos de log, sensores ou postagens de mídia social. Mesmo o e-mail tem alguns aspectos não estruturados – todo o texto segue um carimbo de data/hora bem definido.
No caso de um escritório de advocacia – dados não estruturados são informações vitais em documentos. Existem duas maneiras de extrair e entender essas informações:
a). gastou tempo lendo os documentos, b). permitir que a IA leia e compreenda as informações dos documentos
Por que é que? Qual é o problema?
Conforme explicado acima, as informações em documentos são consideradas dados não estruturados. Não há linhas e colunas. Para entender a informação, uma pessoa precisa ler e entender o contexto. Uma pessoa média leva 8.2 horas para ler e compreender um documento de 300 páginas. E se tivermos 1,000 desses? Alguém tem 1,000 dias (2.7 anos) para ler a documentação?
Agora existe uma forma mais inovadora de realizar essa tarefa – leitura e compreensão.
Como AI/ML/NLP pode ajudar os escritórios de advocacia a desbloquear 99% das informações que possuem?
Vamos explicar como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural (PNL) podem auxiliar escritórios de advocacia no processamento de informações de documentos que possuem. De propósito, não vamos usar jargão técnico.
Imagine um advogado de destaque em sua organização; essa pessoa possui vasto conhecimento e experiência que remonta a quando o mundo começou.
Agora, podemos replicar o mesmo com a tecnologia AI, criando processos para ler e entender todas as informações de seus documentos espalhados por centenas de servidores, internos ou externos.
A IA se torna um especialista, guru e mentor virtual, a quem você pode perguntar qualquer coisa e fornecerá as melhores respostas. Machine Learning está aprendendo continuamente com seus dados, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Importante notar que esta não é apenas uma tentativa única. AI/ML/NLP aprenderá constantemente com seus dados, quais perguntas você faz e quais informações você verifica com frequência. Após um curto período, ele saberá o que é vital para seus compromissos diários.
Uma lista de vantagens que podem ser rapidamente adotadas por um futuro escritório de advocacia sábio:
- terceirizar – tarefas tediosas, repetitivas, mundanas e demoradas para o seu sistema de IA e ganhe vantagem sobre os concorrentes
- Solução De Problemas – 5 Porquês (Método Kaizen usado inicialmente pela Toyota, agora seguido por organizações ambiciosas) – fazendo 5x perguntas precisas, você pode resolver um problema, usando informações de seus dados
- Otimização de Processos de Negócios – economize tempo, simplifique os processos atuais e obtenha maior precisão do trabalho entregue aos seus clientes. Abra novos caminhos de receita para o seu negócio.
- Informações, Dados de pessoas que saíram – como em qualquer organização, as pessoas vêm e vão por qualquer motivo. Alguns deles foram generosamente pagos por seus esforços. Os funcionários atuais estão se beneficiando de dados históricos anteriores – documentos que os últimos especialistas criaram?
- Conhecimento Centralizado – quando o conhecimento ou informação em documentos é centralizado, as pessoas podem encontrar facilmente o que procuram, evitando a duplicação de trabalho. Por exemplo, se eles não puderem ver o acordo ou contrato, deverão criá-lo do zero.
- Extração – A IA NÃO é um produto – é um processo sofisticado e contínuo que evolui constantemente, o que lhe dá uma vantagem
- Valor – ROI tangível em menos de três meses – o poder da Inteligência Artificial
Durante a fase de processamento, o Intelligent Cognitive Search lê e compreende toda a informação em documentos espalhados por vários servidores da sua organização. Em seguida, os dados estão disponíveis ao seu alcance. Tudo o que você precisa fazer é fazer uma pergunta e um especialista virtual inteligente alimentado por AI/ML/NLP lhe dará uma resposta precisa.
A Comparação de Documentos funciona com princípios semelhantes aos da Pesquisa Cognitiva Inteligente. As informações nos documentos são totalmente compreendidas antes que a comparação ocorra. Os dados são comparados em conteúdo e semântica e não apenas em frases-chave.
Como podemos desbloquear informações em documentos com IA.
A IA lerá e compreenderá todos os seus dados em uma fração do tempo
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Maksymilian Czarnecki