Pesquisa Inteligente
Pesquisa inteligente, abrangendo tudo
Descubra como a Pesquisa inteligente elimina silos de dados e ajuda os usuários finais e clientes a encontrar as informações de que precisam com rapidez e facilidade.
O que exatamente é Pesquisa inteligente?
A Pesquisa Inteligente, movida pela tecnologia de Inteligência Artificial (AI), elimina silos de dados e ajuda os usuários finais, funcionários e clientes a localizar as informações de que precisam de forma rápida e fácil. Os usuários finais podem usar a Pesquisa inteligente para encontrar e extrair informações de qualquer lugar (dentro ou fora de sua organização) e em conjuntos de dados, independentemente do formato: big data em bancos de dados, sistemas de gerenciamento de documentos, conteúdo digital, portais da web, em papel, onde quer que seja. Pesquisa inteligente e corporativa são sinônimos de Processamento de Linguagem Natural, AI, ou AI-powered, e Pesquisa cognitiva.
História e avanço da Pesquisa inteligente
No passado Enterprise, os sistemas de recuperação de informações começaram a existir muito antes da Internet pública. Um dos primeiros benefícios da implementação de sistemas de computador de mainframe multiusuário acelerou a descoberta de informações ao encontrar correspondências exatas para 'strings de texto' em grandes contêineres de documentos.
Com o crescimento da computação pessoal de desktop e das intranets corporativas, as soluções de pesquisa empresarial comercial de muitos fornecedores conhecidos tornaram-se comuns na computação empresarial.
No entanto, o aumento e a popularização de mecanismos de pesquisa na web gratuitos e disponíveis publicamente, como o Google, alterou fundamentalmente as expectativas do usuário final para recuperação de informações, detecção de conteúdo em profundidade e ambientes de pesquisa corporativa.
As soluções de pesquisa brilhantes de hoje devem ser implantadas em arquiteturas que possam lidar com as demandas de desempenho de cargas de trabalho de big data. Embora sua função seja fornecer a escalabilidade necessária, as infraestruturas em nuvem com extensas integrações orientadas por API e automação são geralmente mais adequadas para a tarefa.
Pesquisa inteligente vs. motores de pesquisa tradicionais
As organizações não podem usar o Google ou outros mecanismos de pesquisa tradicionais para encontrar respostas específicas de negócios, como "quais informações o cliente rejeitou da apresentação de 2010?" ou "que indenizações encontramos com o cliente A?" Por um motivo simples de que esses mecanismos de pesquisa não têm acesso às suas informações e não estão usando IA e ML para processar as informações
Ao contrário dos mecanismos de pesquisa e da pesquisa na web (como Bing, Google Search ou Yahoo), a Intelligent Search fornece informações e respostas específicas para suas informações comerciais confidenciais.
Entenda os peculiares da linguagem humana
Os dados de negócios são continuamente analisados, atualizados e escritos na terminologia específica do domínio. Os recursos de processamento de linguagem natural (NLP) permitem que os aplicativos de pesquisa inteligente entendam e consultem o conteúdo digital de várias fontes de dados. Além disso, a pesquisa semântica e a compreensão contextual ajudam a pesquisa inteligente a quebrar nuances linguísticas, sinônimos e relações encontradas na linguagem cotidiana e em documentos complexos.
Aprenda a Estrutura do Documento
As ferramentas de pesquisa inteligente têm uma IA de compreensão de documentos que pode ser dimensionada para compreender muitas fontes de dados. O aprendizado de máquina permite que a Pesquisa inteligente aprenda a estrutura visual de documentos específicos para sua empresa, indústria ou espaço de domínio. Com esse entendimento, a Pesquisa inteligente aprende e identifica rapidamente elementos como cabeçalhos, rodapés, gráficos e tabelas. Com recursos prontos para uso, ele pode reconhecer tipos de documentos, como contratos, pedidos de compra e faturas.
Aproveite as vantagens do aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina (ML) e o aprendizado profundo (DL) criam sugestões de consulta imediatas e contínuas e melhoram continuamente a relevância dos resultados da consulta de pesquisa AO LONGO DO TEMPO, prevendo quais informações fornecerão mais valor aos usuários.
Filtrar resultados de pesquisa granularmente
A Pesquisa facetada e filtrada reduz drasticamente o escopo e encontra informações específicas e, o mais importante, RELEVANTES nas coletas de dados.
Classificar e categorizar assunto
A extração de entidades localiza e cataloga elementos de dados de texto em categorias predefinidas, como nomes de pessoas, produtos, locais, tipos de objetos ou organizações.
Criatividade, NÃO se trata de ferramentas, trata-se de estado de espírito. Você precisa de ferramentas para volte no tempo.
Como funciona exatamente a Pesquisa Inteligente?
Conectores de dados para ingerir todos os dados
Para obter informações, respostas e percepções de qualquer lugar, você precisa conectar e rastrear todos os seus dados não estruturados (aproximadamente 80% dos dados não são estruturados) e estruturados. Um “conector” (API) permite que você se conecte a uma fonte de conteúdo, como Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Databases, Web Crawler ou Uploaded data.
Conteúdo do Índice
A indexação de conteúdo cria um índice de pesquisa unificado para permitir a classificação homogênea dos resultados da pesquisa, independentemente de sua fonte.
Melhorar o conteúdo de dados
A capacidade de consultar e extrair insights depende da capacidade de extrair metadados de seu conteúdo. Aprimore seu conteúdo aproveitando os enriquecimentos prontos para uso do Processamento de Linguagem Natural (PNL), como extração de entidade e análise de sentimento, para categorizar e identificar o conteúdo principal.
Analisar conteúdo
Reconhece o conteúdo dos documentos, classifica-os e cria as correlações semânticas entre as partes individuais do conteúdo.
Fornece respostas precisas e exibe insights
Algoritmos de pontuação inteligentes classificam as passagens, fornecem aos usuários finais as citações e fragmentos mais PRECISOS e relevantes em resposta à consulta.
Exemplos de consultas de pesquisa inteligente
A Pesquisa Inteligente compara os termos das Consultas de Linguagem Natural (NLQ) com o conteúdo das informações indexadas.
- Frequentes - “Qual é o último projeto de lei da Comissão Europeia sobre fundos de hedge e fundos imobiliários?”
- Frases chave - “Padrões de preços históricos da Two Sigma Investments”.
- Palavras-chave - “títulos em dificuldades, ações, hedge.”
“Melhoria dramática em relação à pesquisa de palavras-chave tradicional”
Carregamos informações dos últimos dez anos sobre a Tauron (Empresa de Energia). Como Tauron está nas bolsas de valores de Varsóvia, eles fornecem relatórios trimestrais, semestrais e anuais. AI e ML passaram por 145 documentos, alguns com até 315 páginas, analisaram e compreenderam as informações disponíveis.
Fizemos uma pergunta:
Qual foi o melhor lucro líquido em PLN para Tauron?
A mesma pergunta que você faria a um especialista / consultor financeiro. Parece que 2012 foi o melhor ano e você tem a chance de detalhar isso olhando os documentos de apoio
* PLN - Moeda polonesa
Vantagens e benefícios da pesquisa inteligente
Descobrindo insights para conduzir decisões
Existem muitos insights ocultos em seus dados de texto não estruturados. Os aplicativos de pesquisa inteligente usam o Processamento de Linguagem Natural (PNL) para discernir o significado e fazer correlações entre as fontes de dados - mídia social (tweets, LinkedIn), feedback do cliente, relatórios de comércio eletrônico e registros de manutenção - para revelar percepções em tempo real com velocidade e precisão .
Informações relevantes sempre disponíveis ao alcance de seus funcionários.
Use a pesquisa inteligente para criar uma plataforma de pesquisa corporativa - disponível para todos, gerenciamento de conhecimento, sistema de gerenciamento de conteúdo ou sistema de resposta a perguntas para fornecer uma experiência de usuário simples e enriquecida para toda a equipe.
Atendimento ao cliente escalonável
Dê a seus clientes a resposta correta todas as vezes e forneça uma excelente experiência ao cliente. Os clientes querem mais do que perguntas frequentes.
Agora, mais do que nunca, eles desejam se autosservir totalmente em seu portal da web e em aplicativos móveis - os agentes virtuais e a Pesquisa inteligente permitem que seus clientes obtenham independência e resposta rápida a qualquer momento. Clientes autossuficientes se traduzem em custos de suporte reduzidos e maior satisfação do cliente.
Experiência imersiva dinâmica de pessoas brilhantes e diversificadas, você obterá resultados poderosos
Estudos de Caso
As empresas armazenam documentos e dados em várias fontes em formulários estruturados e não estruturados - repositórios. Em média, os funcionários passam 20% do tempo procurando informações e 44% do tempo, não conseguem encontrar as informações de que precisam para realizar seu trabalho. (fonte; Mckinsey e IDC, respectivamente). Esse desperdício acontece todos os dias, por cada funcionário.
Encontrar insights e respostas na sua empresa NÃO ESTRUTURADO os dados devem ser fáceis. É o melhor momento para sua empresa se tornar inovadora, orientada por dados com pesquisa inteligente, alimentada por IA e ML
- Poupa tempo - As organizações podem automatizar a descoberta de conhecimento para completar dez dias de trabalho em dois minutos.
- poupa dinheiro - Um cliente de energia economizou mais de US $ 10 milhões em tempo, reduzindo a busca de informações relevantes em suas bases de conhecimento empresarial.
- Reduz a carga de trabalho - Um cliente de seguros reduziu a leitura e a análise da carga de trabalho de dados corporativos internos em 90%.
- Receita de incentivos - no Setor Jurídico, o Escritório de Advocacia utiliza aplicativos de busca para aprimorar os processos de negócios com grande precisão e se tornar quatro vezes mais produtivo, gerando aumentos de receita de até 30%
O que nos motiva nos sistemas v500?
Recebemos um 'chute enorme' quando resolvemos problemas que muitos não conseguem.
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