Desbloqueie o poder da IA ​​e ML: um guia passo a passo para as organizações começarem | Artigo

'Capacite a evolução da sua organização: estratégias práticas e insights para iniciar a jornada de IA e ML'

Introdução

Você está pronto para levar sua organização ao próximo nível com o poder da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina? O mundo está mudando rapidamente e a tecnologia está liderando o processo. IA e ML não são mais apenas palavras da moda; são ferramentas que podem ajudar sua empresa a otimizar processos, tomar melhores decisões e melhorar a experiência do cliente. IA e ML trazem vários benefícios, mas começar pode parecer assustador. Este artigo explorará como iniciar sua jornada de IA e ML, desde a compreensão dos princípios básicos até a implementação em sua organização. Portanto, aperte o cinto e prepare-se para aproveitar o poder da IA ​​e do ML para impulsionar seus negócios.

Desvendando os segredos do futuro: desmistificando o poder da inteligência artificial (IA)

Vamos explorar a narrativa principal – Story Line

A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão mudando rapidamente o cenário dos negócios, e as organizações que adotarem essa tecnologia serão as que prosperarão no futuro. As vantagens de incorporar IA e ML em suas operações são inúmeras, desde maior eficiência e economia de custos até experiências aprimoradas do cliente. As organizações podem liberar tempo e recursos valiosos automatizando tarefas rotineiras para se concentrar em iniciativas mais estratégicas. Além disso, os algoritmos de IA e ML podem analisar grandes quantidades de dados, ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados e fornecendo insights que talvez não tivessem descoberto de outra forma.

O primeiro passo para implementar IA e ML em sua organização é compreender o básico. Comece familiarizando-se com a tecnologia e os tipos disponíveis de algoritmos de IA e ML. A seguir, analise o que outras organizações do seu setor estão fazendo com IA e ML e veja como elas usam a tecnologia para impulsionar seus negócios. Isso ajudará você a entender melhor o que a IA e o ML podem fazer pela sua organização e quais metas você pode definir para sua implementação.

Em seguida, avaliar sua infraestrutura tecnológica atual é essencial para determinar quais mudanças precisam ser feitas para oferecer suporte à IA e ao ML. Isso pode envolver o investimento em novo hardware ou software ou a atualização dos sistemas existentes. Você também pode precisar contratar novos funcionários ou treinar novamente os funcionários existentes para gerenciar e operar os sistemas de IA e ML.

Depois de entender claramente o que precisa fazer, você poderá desenvolver um plano para implementar IA e ML em sua organização. Este plano deve delinear as metas e objetivos que você deseja alcançar, as tecnologias que usará e as etapas necessárias para chegar lá. Mais uma vez, trabalhar em estreita colaboração com sua equipe e as partes interessadas é essencial para garantir que todos estejam na mesma página e compreendam os benefícios da IA ​​e do ML.

Concluindo, a incorporação de IA e ML em sua organização pode oferecer vários benefícios, desde maior eficiência e economia de custos até experiências aprimoradas do cliente. Além disso, ao reservar um tempo para entender a tecnologia e desenvolver um plano de implementação, você pode garantir uma transição tranquila e colher os frutos da IA ​​e do ML nos próximos anos.

Alguns fatos e estatísticas interessantes sobre o uso bem-sucedido da Inteligência Artificial nas organizações:

1. A Accenture estima que a IA pode potencialmente aumentar a lucratividade em 38% para empresas que integram totalmente a tecnologia em suas operações.
2. De acordo com uma pesquisa da McKinsey & Company, as organizações que adotaram a IA tiveram uma melhoria média de 45% na produtividade.
3. O Gartner prevê que, até 2024, a IA criará 2.3 milhões de empregos, eliminando apenas 1.8 milhão de empregos.
4. Um relatório da PwC afirma que a IA pode potencialmente adicionar 15.7 biliões de dólares à economia global até 2030.
5. De acordo com um estudo da Deloitte, 91% das organizações que implementaram IA obtiveram um retorno do investimento, com um período médio de retorno de apenas 16 meses.
6. O BCG estima que a IA pode economizar até 60% nos custos operacionais das organizações.
7. Uma pesquisa do Capgemini Research Institute descobriu que quase 75% das organizações que implementam IA observaram uma melhora significativa na satisfação do cliente.
8. A Accenture estima que a IA pode potencialmente aumentar a receita em 34% para organizações que integram totalmente a tecnologia.
9. Um estudo do Gartner descobriu que até 2022, 40% dos novos processos de negócios serão desenvolvidos usando IA.
10. O mesmo estudo da Gartner também prevê que, até 2023, a IA criará 60% dos novos fluxos de receitas das empresas digitais.

Estes são apenas alguns exemplos de como as organizações utilizam com sucesso a Inteligência Artificial. É claro que os resultados reais dependerão da implementação e dos objetivos específicos da organização. Ainda assim, a IA está a transformar o cenário empresarial e a proporcionar benefícios significativos para aqueles que a adotam.

Revelando o verdadeiro poder do progresso: desvendando as maravilhas da inteligência artificial (IA)

“Dados valem mais que petróleo.”

A questão é, como você vai extrair esses DADOS? Usando Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Nesta postagem do blog, queremos abordar todos os pontos-chave ao adotar a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina. As organizações empresariais globais já estão usando as tecnologias mais recentes com sucesso, incluindo IA e ML, portanto, não deixe seu negócio ficar para trás.

“Dados impulsionam negócios”

1. Qual problema só pode ser resolvido usando IA e ML?

   Dados Não Estruturados — 80% dos dados nas organizações não são estruturados. O que isso significa? Os dados estão espalhados por toda parte; ninguém sabe onde está e quais conjuntos de dados vitais contêm. Então, por que permitimos tal desperdício? A organização gastou tempo e recursos no passado para acumular informações. Usando IA e ML, podemos sempre ter todos os dados disponíveis ao nosso alcance.

   Compreendendo – Uma compreensão humana de um milhão de pontos de um documento seria impossível. Assim, os dados tiveram que ser categorizados e simplificados, e uma linha de base média introduzida.
   AI e ML tratariam cada ponto de um milhão individualmente. Só então muitos padrões emergiriam, fornecendo informações que os humanos muitas vezes perdem.

   Automação – As empresas inovadoras utilizam plenamente os serviços Cloud, incluindo Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática. O ML pode aprender sozinho e é totalmente automatizado. Você esquece isso depois de configurado; isso está mesmo aí. Você se concentra em seu trabalho diário e se beneficia dos resultados dos dados. A automação é a chave para o sucesso de qualquer organização.

   Consistência – Com a automação na nuvem, podemos obter maior consistência e precisão dos dados. Posteriormente, isso reduzirá ao mínimo possíveis erros. Além disso, os processos são simplificados e consistentes sem qualquer intervenção externa. Este é o objetivo de novos negócios.

   Qualidade – Inteligência Artificial e Machine Learning são fatores essenciais na solução. Eles aprendem constantemente com os conjuntos de dados e com eles próprios e eliminam quaisquer discrepâncias que possam afetar a qualidade.
   A qualidade é alcançada com processos consistentes e automatizados. Esses dois ingredientes principais são vitais para alcançar a qualidade em todos os níveis.

   Tempo de volta - O tempo é insubstituível e muitas vezes desperdiçado em trabalho tedioso e repetitivo. Deixe as tarefas criativas para os humanos; é nisso que somos bons. De acordo com uma pesquisa da Forbes de 2017, 84% dos executivos disseram que a IA e o ML lhes dão uma vantagem sobre a concorrência porque os seus colaboradores têm mais tempo e são mais engenhosos.

2. Sua infraestrutura está pronta?

   A infraestrutura deve estar pronta, quer você execute um ambiente local, híbrido ou em nuvem. O primeiro ponto que vem à mente é que receber a mais recente tecnologia inovadora não deve estar desatualizado se você estiver executando uma infraestrutura com uma década de existência, e isso fornece etapas para a transformação digital.
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3. Provisionar etapas para a nuvem

   O driver para Cloud Computing agora é muito atraente. A capacidade de apoiar um negócio ágil através de custos controlados e previsíveis, integrando-se e conectando-se facilmente a muitos outros serviços. Com isso em mente, a adoção da nuvem requer algum planejamento. Infraestruturas legadas complexas, segurança e migração de serviços essenciais aos acionistas estão a fazer com que algumas empresas vejam a computação em nuvem como uma abordagem mais tática que não está totalmente incorporada na estratégia empresarial global.
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4. Pense em segurança

   Não deve ser tratado como uma reflexão tardia. É essencial que seja feito logo no início. Proteger os ativos, negócios, recursos, infraestrutura e conjuntos de dados dos Clientes é de extrema necessidade. Encorajamos fortemente os clientes a cumprir o PCI DSS na nuvem ou superior. Isso pode ser alcançado usando diversas ferramentas e monitorando e mantendo constantemente o ambiente sob controle. Estas etapas eliminam quaisquer erros; um dia, a Infraestrutura estará segura, mas isso não significa que estará protegida amanhã; alguém poderia ter cometido um erro bobo.
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5. Que desafios você está enfrentando?

   Agora que cobrimos as quatro etapas fundamentais acima. Pense nos desafios que você está enfrentando agora e como esses problemas podem ser resolvidos com Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Por exemplo, você está lidando com grandes volumes de dados não estruturados? Muitas vezes, as empresas desconhecem os seus dados e precisam de um sistema para analisar e fornecer as respostas.
   Inteligência artificial

6. Pesquise para encontrar soluções adequadas de IA e ML.

   Faça uma pesquisa sobre como outras empresas conseguiram resolver problemas semelhantes aos seus. Em seguida, busque assessoria de empresas profissionais com foco em Inteligência Artificial e Machine Learning em sua área de atuação. Eles podem aconselhá-lo sobre os próximos passos.

7. Teste a ideia - PoC

   Não dedique muito tempo, fundos e recursos no início. Em vez disso, teste a ideia com uma Prova de Conceito (PoC). Estabeleça uma linha de base e um protótipo e desenvolva-os. Na nuvem, isso pode ser feito rapidamente, sem muito comprometimento.
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8. Automatize o máximo possível

   As empresas inovadoras utilizam plenamente os serviços em nuvem, incluindo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. O ML pode aprender sozinho e é totalmente automatizado. Você esquece isso depois de configurado; isso está mesmo aí. Você se concentra em seu trabalho diário e se beneficia dos resultados dos dados. A automação é a chave para o sucesso de qualquer organização.

   

   As vantagens de incorporar IA e ML em suas operações são inúmeras, desde maior eficiência e economia de custos até experiências aprimoradas do cliente.

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9. Entregar o projeto

   Você tem trabalhado duro em seu conceito. Não tenha medo de executar sua ideia. Entregar o projeto; ainda assim, os vincos podem ser eliminados. Isso pode ser feito à medida que você obtém mais feedback. Não se esqueça de que IA e ML estão constantemente aprendendo sozinhos; quanto mais dados você fornecer, melhor e mais preciso será.

10. Aprendizagem não supervisionada

    Um benefício considerável do aprendizado não supervisionado é o uso de algoritmos de inteligência artificial (IA) para identificar padrões em conjuntos de dados contendo pontos de dados que não são classificados nem rotulados. Em outras palavras, o aprendizado não supervisionado permite que o sistema identifique padrões nos conjuntos de dados. Assim, nenhuma programação ou equipe de pessoas é necessária; A IA descobrirá por si mesma e fornecerá os dados que os humanos perderam.

11. Verifique os resultados

    É almejar a perfeição e atingir seus objetivos. Portanto, é essencial verificar e aprender com os dados fornecidos pela IA e melhorá-los.

“A IA torna o Complexo – Simples.”

A revolução da IA ​​na compreensão de leitura: como ela aprimora as pessoas e desbloqueia dados

“O caminho para aproveitar a IA e o ML começa com uma abordagem estratégica: identificar desafios de negócios, coletar dados de qualidade, implantar soluções escaláveis ​​de IA e iterar. É uma jornada de transformação, um passo de cada vez.'

- Ideais Integrados

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Maksymilian Czarnecki

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