14 | 12 | 2022

Engenhosidade automotiva: a revolução da IA ​​na compreensão de documentos

Dinâmica automotiva: redefinindo a eficiência por meio da intuição de IA | Estudo de caso

No mundo progressista da Indústria Automóvel, abraçar as inovações tecnológicas é fundamental para o sucesso sustentado. Sistemas v500 | AI for the Minds fez parceria com um fabricante automotivo líder, capacitando-os a reimaginar seus processos por meio de soluções avançadas de processamento de documentos de IA. Diante de desafios que abrangem gestão de fornecedores, conformidade, atendimento ao cliente e muito mais, o cliente procurou revolucionar suas operações. Este estudo de caso investiga sua jornada transformadora, mostrando como nossas soluções personalizadas de IA melhoraram a eficiência e a competitividade.

Cliente

Nosso cliente, um importante fabricante automotivo, pretendia otimizar suas operações aproveitando o poder das soluções baseadas em IA. Seu foco estava em melhorar as relações com os fornecedores, garantindo a conformidade com as regulamentações do setor, simplificando o atendimento ao cliente e mantendo-se à frente das tendências do mercado por meio de pesquisas de mercado precisas.

Meio Ambiente

Na v500 Systems, segurança e inovação convergem perfeitamente. Aproveitando nosso ambiente de nuvem AWS seguro PCI-DSS, garantimos os mais altos padrões de proteção de dados. Dentro deste ambiente fortalecido, nosso Modelo de Aprendizagem de Línguas (LLM) isolado opera em conjunto com um amplo conjunto de ferramentas de IA de ponta. Da precisão da comparação de vários documentos à interatividade do ChatBox e à meticulosidade da agregação de respostas (verificação cruzada), nosso arsenal também inclui recursos de OCR e tradução. Cada ferramenta opera sob a proteção de protocolos seguros e autenticação multifator (MFA), garantindo não apenas a integridade dos dados, mas também a confidencialidade dos documentos que tratamos. Fique tranquilo, as informações confidenciais de nossos clientes permanecem protegidas em todas as etapas do processo.

Objetivo

Os objetivos principais eram agilizar o gerenciamento de documentos de fornecedores, automatizar processos de recall, melhorar a capacidade de resposta do atendimento ao cliente, otimizar o processamento de reclamações de garantia e obter insights acionáveis ​​por meio de pesquisas de mercado. O objetivo era transformar sua eficiência operacional e elevar a experiência do cliente.

O que foi feito

Implementamos Comparações de Vários Documentos para padronizar acordos com fornecedores, melhorando a colaboração e garantindo consistência. A Pesquisa Cognitiva Inteligente facilitou a recuperação de dados de pesquisas de mercado em tempo real, fornecendo insights sobre as preferências do consumidor e tendências de mercado. A tecnologia OCR automatizou a extração de informações de recall, agilizando a comunicação durante os recalls. Atendimento ao cliente aprimorado por IA do Chat Box, fornecendo respostas instantâneas e precisas. A verificação cruzada (agregação) alimentada por IA garantiu a verificação precisa das reivindicações de garantia, minimizando erros e aprimorando os processos de reembolso.

Realização

Sua cadeia de suprimentos alimentada por IA: gerenciamento de documentos 50% mais rápido

As conquistas foram notáveis. O tempo de gerenciamento de documentos dos fornecedores foi reduzido em 50%, levando a melhores relacionamentos com fornecedores e simplificação da colaboração. O tempo de resposta do atendimento ao cliente teve uma melhoria de 60%, aumentando a satisfação do cliente. A precisão do processamento de reclamações de garantia aumentou 75%, garantindo reembolsos contínuos. Os insights de pesquisa de mercado em tempo real capacitaram a tomada de decisões estratégicas, levando a um aumento de 30% na capacidade de resposta do mercado.

Através desta colaboração, o nosso cliente não só superou os desafios da indústria, mas também emergiu como um pioneiro, estabelecendo novos padrões de eficiência, atendimento ao cliente e adaptação ao mercado na Indústria Automotiva.

 

Apelo à ação:
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