28 | 03 | 2021

O que é vital sobre a compreensão de leitura e como isso pode ajudá-lo?

Desbloqueando dados com NLU: como a compreensão de leitura e a inteligência artificial auxiliam, aprimoram as pessoas

Introdução

A compreensão da leitura é uma habilidade crítica para indivíduos e empresas, pois permite a compreensão eficiente e eficaz do material escrito. Com o volume crescente de informações disponíveis no ambiente de negócios acelerado de hoje, a capacidade de compreender informações escritas com rapidez e precisão é mais importante do que nunca. O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é um campo da inteligência artificial que está sendo usado para auxiliar na compreensão de leitura, permitindo que as máquinas entendam e respondam à linguagem humana de uma maneira que imite a comunicação humana.

O aprendizado de máquina também é usado para conectar informações em um grande volume de documentos, facilitando a localização de respostas. A pesquisa inteligente, que usa NLP e aprendizado de máquina, é uma ferramenta poderosa que pode ajudar empresas e indivíduos a encontrar as informações de que precisam com rapidez e facilidade em grandes volumes de documentos. Neste artigo, exploraremos como a compreensão de leitura usando NLP e aprendizado de máquina pode ajudar a compreender informações em documentos e conectar informações em um grande volume de documentos e como a pesquisa inteligente pode ser usada para encontrar respostas em documentos.

Transformando a forma como compreendemos: o impacto da inteligência artificial na leitura e na vida das pessoas

História principal

A compreensão de leitura usando processamento de linguagem natural (NLP) e inteligência artificial (IA) pode ajudar e aumentar as pessoas em suas tarefas diárias, fornecendo-lhes uma maneira muito mais eficiente e precisa de entender e extrair informações de uma ampla gama de documentos. Com a capacidade de entender e interpretar a linguagem natural, os algoritmos de NLP podem compreender rápida e facilmente o significado do texto em um documento, tornando muito mais fácil para as pessoas encontrarem as informações de que precisam.

Além disso, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados ​​para conectar informações em grandes volumes de documentos, possibilitando encontrar respostas para perguntas complexas mesmo quando elas estão espalhadas por várias fontes. Isso pode ser particularmente útil em setores como jurídico e financeiro, onde grandes quantidades de dados devem ser analisadas e compreendidas com rapidez e precisão.

O uso da pesquisa inteligente também pode tornar muito mais fácil para as pessoas encontrarem respostas nos documentos. Usando processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina, a pesquisa inteligente pode entender o significado do texto e fornecer resultados relevantes mesmo quando a consulta do usuário não é uma correspondência exata. Isso pode economizar muito tempo e esforço para as pessoas que tentam encontrar informações específicas em um documento grande e pode ajudá-las a serem mais produtivas e eficientes em seu trabalho.

No geral, a compreensão de leitura usando processamento de linguagem natural e inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa para auxiliar e aumentar as pessoas em suas tarefas diárias, tornando mais fácil e eficiente para elas entender e extrair informações de uma ampla gama de documentos. Com a capacidade de compreender a linguagem natural e conectar informações em várias fontes, essas tecnologias podem ajudar as pessoas a entender grandes quantidades de dados e encontrar respostas para perguntas complexas com rapidez e precisão.

 

Alguns fatos e estatísticas interessantes sobre a compreensão de informações usando o entendimento de linguagem natural de documentos para desbloquear dados e ajudar as pessoas

  1. De acordo com um estudo da McKinsey, o processamento de documentos baseado em IA pode reduzir o tempo gasto na revisão de documentos em até 80%.
  2. Um relatório da Accenture afirma que a compreensão de documentos baseada em IA pode melhorar a precisão da entrada de dados em até 90%.
  3. A pesquisa da Deloitte sugere que as organizações podem ver um aumento potencial de 20 a 30% na produtividade usando a compreensão de documentos assistida por IA.
  4. O Gartner prevê que, até 2022, a IA será responsável por mais da metade de todas as tarefas relacionadas a documentos que os humanos realizam atualmente.
  5. Um estudo da Universidade de Cambridge descobriu que a compreensão de documentos assistida por IA pode melhorar a velocidade de recuperação de informações em até 50%.
  6. Uma pesquisa da PwC descobriu que 72% das empresas que usam a compreensão de documentos baseada em IA relataram melhor qualidade dos dados, enquanto 63% relataram maior eficiência do processo.

A revolução da IA ​​na compreensão de leitura: como ela aprimora as pessoas e desbloqueia dados

O que é compreensão de leitura?

Habilidades de decodificação, fluência e vocabulário são cruciais para a compreensão de leitura e conexão idéias dentro e entre as frases. Mais importante ainda, a compreensão da leitura é a capacidade de compreender uma passagem escrita do texto.

Compreender (verbo) - compreender algo completamente

Na fase inicial da escola, pensávamos que o objetivo da compreensão leitora era compreender plenamente o texto que estamos lendo e será de grande importância em nossa vida adulta. Isso é verdade.

 

Agora que estamos mais velhos, temos empregos fantásticos, trabalhamos em escritórios agradáveis ​​ou no conforto de nossas próprias casas. Essas lições que aprendemos na escola são muito usadas. Bem, podemos ler e compreender a palavra escrita; no entanto, com mais frequência, ficamos sobrecarregados com o volume de documentos e dados. Pela minha experiência, consigo encontrar tempo para ler de 5 a 10 jornais por dia, mais do que isso, tenho que esperar até ter mais tempo ou estar de bom humor.

E se sua empresa estiver recebendo 100, 1,000 ou 10,000 documentos ou mais por semana? Isso seria um trabalho muito tedioso e demorado para a força de trabalho humana e inevitavelmente propenso a erros. Qual é a melhor maneira de descobrir insights e relacionamentos no texto? Vejamos Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina nos parágrafos abaixo.

Como as ferramentas de IA podem entender e compreender o texto, a palavra escrita em documentos?

O Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que usa aprendizado de máquina para encontrar insights e relacionamentos em um texto. Nenhuma experiência em aprendizado de máquina é necessária. Há um tesouro de potencial guardado em seus dados não estruturados. O aprendizado de máquina é excelente para identificar com precisão itens específicos de interesse dentro de vastas faixas de texto e pode aprender o sentimento oculto dentro da linguagem em uma escala quase ilimitada.

Comprehend usa aprendizado de máquina para ajudá-lo a descobrir os insights e relacionamentos em seus dados não estruturados. O serviço identifica o idioma do texto; extrai frases-chave, lugares, pessoas, marcas ou eventos; compreende o quão positivo ou negativo é o texto; analisa o texto usando tokenização e partes do discurso e organiza automaticamente uma coleção de arquivos de texto por tópico. Você também pode usar os recursos do AutoML no Comprehend para criar um conjunto personalizado de entidades ou modelos de classificação de texto adaptados exclusivamente às necessidades da sua organização.

Para extrair informações médicas complexas de texto não estruturado, você pode usar uma solução personalizada dedicada Comprehend Medical. O serviço pode identificar informações médicas, como condições médicas, medicamentos, dosagens, dosagens e frequências, de várias fontes, como anotações médicas, relatórios de ensaios clínicos e registros de saúde do paciente. A Comprehend Medical Solution também identifica a relação entre a medicação extraída e as informações de teste, tratamento e procedimento para uma análise mais direta. Por exemplo, o serviço determina uma dosagem, força e frequência específicas relacionadas a um medicamento específico a partir de notas clínicas não estruturadas.

Capacitando a eficiência: o impacto da compreensão de leitura assistida por IA nas tarefas diárias das pessoas

Inteligência Artificial e o Direito: A Proposta de Valor para o Escritório de Advocacia Moderno

Benefícios

Obtenha melhores respostas de seu texto - todas as fontes.

Comprehend pode descobrir o significado e as relações no texto de incidentes de suporte ao cliente, casos anteriores ou arquivados, artigos profissionais detalhados, feeds, artigos de notícias, documentos e outras fontes. Por exemplo, você pode identificar o recurso mencionado com mais frequência.

Organize documentos por tópicos

As soluções Comprehend podem analisar uma coleção de documentos e outros arquivos de texto e organizá-los automaticamente por termos ou tópicos relevantes. Você pode usar os tópicos para fornecer conteúdo personalizado a seus clientes ou fornecer pesquisa e navegação mais ricas. Por exemplo, suponha que você tenha uma extensa coleção de artigos jurídicos ou médicos. Nesse caso, você pode agrupá-los automaticamente por assunto para permitir que seu site sugira novos artigos aos funcionários com base no que leram anteriormente.

Treine modelos com seus dados

Você pode facilmente estender o Comprehend para identificar termos específicos, como números de apólice ou códigos de peças. Você também pode desenvolver o Comprehend para classificar documentos e mensagens de uma forma que faça sentido para o seu negócio, como consultas de suporte ao cliente por solicitação ou casos. Adicionar essa personalização não requer nenhum conhecimento de aprendizado de máquina. Você fornece seus rótulos e um pequeno conjunto de exemplos para cada um, e a Comprehend cuida do resto.

Suporte para texto geral e específico da indústria

O Comprehend pode descobrir informações de texto não estruturado, como postagens de mídia social, e-mails e páginas da Web. Alimentado por modelos de aprendizado de máquina de última geração. O Comprehend Medical também identifica informações médicas, como medicamentos e condições médicas, e determina sua relação entre si (por exemplo, dosagem e dosagem do medicamento). Por exemplo, o Comprehend Medical extrai “Staphylococcus aureus resistente à meticilina”, muitas vezes inserido como “MRSA”. Ele fornece contexto, como se um paciente testou positivo ou negativo, para tornar o termo extraído significativo.

Revolucionando a compreensão da leitura: como a inteligência artificial está aprimorando as tarefas diárias das pessoas

O caso da computação em nuvem

 Histórias de usuários

Pesquisa precisa ajustada

Você pode usar o Comprehend para fornecer uma melhor experiência de pesquisa, permitindo que seu mecanismo de pesquisa indexe frases-chave, entidades e sentimentos. Permite focar a busca no contexto dos artigos ao invés de palavras-chave primárias.

Gestão e descoberta de conhecimento

Você pode usar o Comprehend para organizar e categorizar seus documentos por tópico para uma descoberta mais fácil e, em seguida, personalizar as recomendações de conteúdo para os leitores, recomendando outros artigos relacionados ao mesmo problema.

Realizar análise de coorte médica

Em oncologia, os critérios de seleção adequados devem ser descobertos rapidamente para recrutar pacientes para ensaios clínicos. O Comprehend Medical compreende e identifica informações médicas complexas encontradas em texto não estruturado para ajudar a facilitar a indexação e a pesquisa. Você pode usar esses insights para identificar e recrutar pacientes para o ensaio clínico apropriado em uma fração do tempo e custo dos processos de seleção manual.

 

Histórias de sucesso de clientes globais

A LexisNexis Legal & Professional é uma fornecedora global de soluções de conteúdo e tecnologia para profissionais jurídicos e empresariais, atendendo a clientes em mais de 175 países e oferecendo mais de 2 bilhões de arquivos pesquisáveis.

“Fornecemos aos profissionais jurídicos pesquisas e análises perspicazes para ajudá-los a tomar decisões informadas. Portanto, estamos sempre procurando melhores maneiras de descobrir insights de documentos jurídicos. Graças ao aprendizado de máquina (ML) automático do Comprehend, agora podemos criar modelos de reconhecimento de entidade personalizados precisos sem entrar nas complexidades associadas ao ML. As entidades com as quais mais nos preocupamos, como juiz e advogado, podem ser identificadas rapidamente em mais de 200 milhões de documentos com precisão acima de 92%.”

Rick McFarland, diretor de dados - LexisNexis

 

A Pesquisa Inteligente ajuda você a descobrir insights e tomar decisões. Descubra informações ocultas em seus conjuntos de dados de documentos não estruturados.

 

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Pesquisa Cognitiva Inteligente – Produto de IA funcional que utiliza IA e PNL para ler e entender os documentos jurídicos, financeiros e médicos mais complexos para descobrir informações perspicazes. O usuário final faz perguntas para encontrar respostas – como ChatGPT apenas para sua organização interna de dados.

Comparação de Documentos (Revisão de Dados) - Produto de IA funcional. Permite que profissionais jurídicos analisem milhares de contratos e documentos jurídicos, comparando-os com uma cópia original e respondendo a perguntas de advogados. AI e PNL compreendem as perguntas e as respostas são entregues em um único relatório. Nossa comparação de documentos elimina tarefas demoradas.

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Por favor, dê uma olhada em nossos estudos de caso e outras postagens para saber mais:

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Desbloqueie o poder da produtividade: descubra como uma solução inteligente de processamento de documentos pode revolucionar o setor jurídico

Para ler 300 páginas leva 8 horas.

Busca Inteligente e Inteligência Artificial: Transformando a Pesquisa Jurídica e Capacitando Advogados

Inteligência Artificial e Automação auxiliam Advogados na revisão de toneladas de documentos para acelerar Fusões e Aquisições.

Pesquisa Inteligente

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LC

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